젠슨 황 [2024년] Nvidia Blackwell GPU 발표: Nvidia GTC

2024년, Nvidia의 젠슨 황 CEO가 Blackwell GPU를 발표하며, 인공 지능 컴퓨팅의 새로운 시대를 열었습니다. 이 혁신적인 기술은 의료, 제조 등 다양한 산업에 AI를 접목하여 혁신을 가속화할 것으로 기대됩니다.

NVIDIA Blackwell GPU 아키텍처 발표

Blackwell GPU는 이전 세대인 Hopper에 비해 훨씬 적은 비용과 에너지로 대규모 언어 모델을 구축하고 실행할 수 있는 능력을 제공하며, AI 훈련 및 추론 성능을 대폭 향상합니다. 젠슨 황의 리더십 아래, Nvidia는 AI 기술의 미래를 형성하고 새로운 산업 혁명을 이끌고 있습니다.

미국 캘리포니아주 새너제이 SAP 센터

Nvidia GTC 2024에서 발표된 Blackwell: AI의 새로운 지평을 여는 기술

캘리포니아 새너제이에서 열린 Nvidia GTC 2024 콘퍼런스는 기술 애호가들에게 큰 기대를 모았습니다. 특히, Jensen Huang CEO가 2시간에 걸쳐 진행한 기조연설에서 소개된 Nvidia의 차세대 인공 지능 컴퓨팅 플랫폼, Blackwell에 대한 발표는 많은 이들의 관심을 집중시켰습니다.

• 5개의 IBD 목록에 Nvidia 주식이 포함됩니다:IBD Stock Checkup에 따르면 Nvidia 주식은 IBD종합등급이 99로 가장 높습니다. IBD의 종합등급은 5개의 별도독점등급을 사용하기 쉬운 하나의 등급으로 결합합니다. 최고의 성장주는 종합등급이 90 이상입니다.

엔비디아(NVDA) 주식: AI 혁신으로 주도하는 미래 기술의 선두주자

 

또한 Nvidia 주식은 IBD 50 , Leaderboard , Big Cap 20 , Sector Leaders 및 Tech Leaders의 5개 IBD 주식 목록에 포함되어 있습니다. 엔비디아는 소위 매그니 피센트 세븐(Magnificent Seven) 주식 중 하나이기도 합니다.

엔비디아 GTC 2024 키노트

블랙웰(Blackwell)이란 무엇인가요?

블랙웰은 단순히 새로운 기술을 넘어서, AI 분야에서의 혁신적인 도약을 의미합니다.

NVIDIA 블랙웰 아키텍처. 이미지: 엔비디아

이 플랫폼을 통해 조직들은 이전 세대인 Hopper에 비해 훨씬 적은 비용과 에너지로 대규모 언어 모델을 구축하고 실행할 수 있게 되었습니다. 실제로, 블랙웰은 최대 1조 매개변수의 AI 모델을 실시간으로 생성할 수 있는 능력을 제공하며, 이는 최대 10조 개의 매개변수까지 확장 가능합니다.

• 혁신적인 성능

블랙웰 GPU는 기존 Hopper의 AI 훈련 성능을 4배, 추론 성능을 무려 30배나 향상합니다. 이러한 성능 향상은 AI 연구와 개발에 있어 전례 없는 속도와 효율성을 가능하게 합니다.

NVIDIA CEO Jensen Huang은 3월 19일 캘리포니아 산호세에서 열린 NVIDIA GTC 2024에서 Blackwell(왼쪽)과 Hopper(오른쪽) GPU를 선보입니다.

• AI의 새로운 산업 혁명

Jensen Huang CEO는 "Generative AI는 우리 시대를 정의하는 기술"이라며, "블랙웰 GPU는 이 새로운 산업 혁명을 촉진하는 엔진"이라고 강조했습니다. 이는 Nvidia가 AI 기술의 미래를 얼마나 중요하게 생각하는지를 보여줍니다.

블랙웰의 파트너 및 적용 분야

블랙웰을 채택할 예정인 조직으로는 아마존 웹 서비스, 구글, 메타 플랫폼, 마이크로소프트, 오픈 AI, 오라클, 테슬라 등 세계적인 기업들이 포함되어 있습니다. 이는 블랙웰이 얼마나 폭넓은 적용 분야를 가지고 있는지를 시사합니다.

• NVIDIA Inference Microservice(NIM): AI개발의 새로운 패러다임
  NVIDIA는 AI개발의 효율성과 속도를 극대화하기 위한 혁신적인 설루션, NVIDIA Inference Microservice (NIM)를 소개했습니다. 젠슨황 CEO는 NIM을

"소프트웨어수신 및 패키징의 혁신적 인방법"

으로 설명하며, 이를 통해 개발자들이 생성 AI의 교육 및 배포과정을 간소화할 수 있게 되었다고 밝혔습니다.
NIM은 API, NVIDIA CUDA, Kubernetes를 포함하는 컨테이너로, 개발자들이 이 세 가지 핵심 요소를 하나의 패키지로 통합하여 사용할 수 있게 합니다. 이는 AI 프로그래밍의 접근성을 대폭 향상하며, 개발자들이 복잡한 코드 작성 대신 NIM의 내부 프로세스에 집중할 수 있게 해 줍니다.

 

젠슨 황은 또한 NIM을 활용해 "AI 팀을 구성"하고, 디자이너와 협업하는 AI 부조종사인 챗봇 개발을 목표로 하고 있다고 언급했습니다. 이는 AI와 인간 간의 협업을 한층 더 강화하고, 창의적인 작업 과정을 혁신할 잠재력을 지니고 있습니다. NIM은 3월 19일부터 개발자들이 사용할 수 있으며, NVIDIA AI Enterprise 5.0 구독을 통해 무료로 실험하고 실행할 수 있습니다. 이로써 NVIDIA는 AI 개발의 미래를 재정의하며, 개발자들에게 더욱 강력하고 접근하기 쉬운 도구를 제공합니다.

NVIDIA NIM for deploying large language models (LLMs)

참고로, TIOBE 지수에 따르면 파이썬은 여전히 가장 인기 있는 프로그래밍 언어로 꼽히며, 이는 AI 개발 분야에서도 마찬가지입니다. NVIDIA의 NIM 도입은 이러한 트렌드에 부합하며, 파이썬 개발자들에게도 큰 혜택을 제공할 것으로 기대됩니다.

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• 블랙웰 기반 제품의 출시

올해 말부터 Nvidia의 하드웨어 파트너를 통해 블랙웰 기반 제품이 제공될 예정입니다. 이러한 파트너에는 Cisco Systems, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Super Micro Computer 등이 포함됩니다.

Nvidia GB200 Grace Blackwell Superchips

Nvidia는 또한 차세대 AI 슈퍼컴퓨터인 Nvidia DGX SuperPOD를 발표했습니다. 이는 최대 576개의 블랙웰 GPU를 하나로 연결할 수 있는 업그레이드된 Nvidia NVLink 상호 연결을 통해 구동됩니다.

NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchips로 구동되는 차세대 AI 슈퍼컴퓨터인 NVIDIA DGX SuperPOD

결론:AI의 미래와 Nvidia의 비전

NVIDIA 주최 「GPU Technology Conference 2024(GTC2024)」은 한국 시간의 3월 19일(화)부터 21일(목)까지 개최됩니다. 온라인 참석의 경우 아래의 링크에서 무료로 참여가 가능하며 모든 온디맨드(On-demand) 세션을 이용할 수 있습니다.

AI 컴퓨팅의 세계적인 리더

Nvidia GTC 2024에서는 AI의 다음 단계에 대해서도 논의되었습니다. 이는 다양한 제공업체의 대규모 언어 모델을 결합하는 "전문가의 혼합"과 같은 새로운 기능을 포함합니다. 또한, Nvidia는 기업이 자체 플랫폼에서 애플리케이션을 만드는 데 사용할 수 있는 엔터프라이즈급 생성 AI 마이크로서비스를 출시했습니다. Nvidia GTC 2024는 단순한 기술 콘퍼런스를 넘어, AI 기술의 미래를 모색하고, 새로운 산업 혁명을 이끌어갈 기술의 방향을 제시하는 자리였습니다. 블랙웰과 같은 혁신적인 기술을 통해 Nvidia는 AI 분야에서의 리더십을 더욱 공고히 하며, 우리의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

Q: Nvidia의 Blackwell 플랫폼이란 무엇인가요?
A: Blackwell은 Nvidia가 개발한 차세대 인공 지능 컴퓨팅 플랫폼으로, 대규모 언어 모델을 효율적으로 구축하고 실행할 수 있게 해 주며, AI 훈련 및 추론 성능을 대폭 향상합니다.

Q: Blackwell 플랫폼의 주요 이점은 무엇인가요?
A: Blackwell은 이전 세대인 Hopper에 비해 훨씬 적은 비용과 에너지로 대규모 AI 모델을 구축하고 실행할 수 있는 능력을 제공합니다. 또한, AI 훈련 성능과 추론 성능을 각각 4배, 30배 향상합니다.

Q: Blackwell을 사용할 수 있는 분야는 어디인가요?
A: Blackwell은 의료, 제조, 자율주행차, 로봇 공학 등 다양한 산업 분야에서 사용될 수 있습니다. 이는 AI 기술을 활용하여 해당 분야의 혁신을 가속화하는 데 기여할 것입니다.

Q: Blackwell 기반 제품은 언제 출시되나요?
A: Blackwell 기반 제품은 올해 말부터 Nvidia의 하드웨어 파트너를 통해 제공될 예정입니다.